条件控制与提示设计
本节目标
把创意描述拆成模型可执行、评审者可核对、版本系统可比较的条件。提示词不是咒语，而是任务规格的一部分。
六槽提示结构
从具体到抽象填写以下槽位：
- 用途与画布：电商主图、教学插图或分镜；比例与安全区域。
- 主体：谁或什么，数量、外观和相对位置。
- 动作与关系：主体正在做什么，彼此怎样交互。
- 环境与时间：地点、天气、时代、背景复杂度。
- 镜头与光线：景别、视角、焦点、主光方向。
- 视觉语言：媒介、色彩、质感；用可描述特征，避免不必要模仿在世艺术家。
例如：“用于中文教程封面的 4:5 竖图；一只白色机械臂在明亮实验室中把蓝色样品管放入支架；中景、略俯视、主体居中偏下；冷白主光与少量蓝色轮廓光；简洁矢量插画；上方保留 25% 无元素标题区；不生成文字、商标和人物。”
硬约束、软偏好与验收
- 硬约束：必须满足，否则淘汰，如主体数量、禁止商标、标题安全区。
- 软偏好：希望满足，可在冲突时让步，如“温暖而克制”。
- 验收标准：由人或程序如何判断，如“两个样品管均可见”“没有可读品牌标识”。
不要把否定提示当万能过滤器。模型可能不理解复杂否定，也可能在安全过滤前拒绝请求。关键禁止项应同时进入请求前策略检查和生成后人工审查。
参考输入与编辑控制
参考图可提供身份、布局、颜色或风格，但要明确“参考哪一部分”以及是否有使用权。局部编辑还要记录：asset_id、source_revision、原图/遮罩哈希、允许变化区、保护区、目标描述和验收对比；对象级授权/ACL 必须在任何候选评分或模型读取前生效。若产品支持结构控制图或强度参数，它们都是供应商特定能力，必须做能力探测，不能在通用业务层写死。
迭代而非堆词
一次只改变一个主要变量：先确认布局，再确认主体，再处理风格和文字。为每轮保存 prompt_version、改变原因、输出编号和评分，并把执行链标为 transform_id；候选进入发布队列时再分配 release_id，不要用文件名猜版本。若连续多轮同一缺陷不改善，换任务分解方式（例如先生成无字背景，再由排版工具加字），不要无限追加形容词。
常见错误与排查
- 矛盾：“极简背景”同时要求十种道具；先确定优先级。
- 不可观察：“更高级”；改写为色彩、材质、留白、镜头等可见特征。
- 一次改太多：无法知道哪项变化有效；保留单变量实验表。
- 将提示当安全策略：安全规则必须独立执行。
练习与自测
把“做一张好看的 AI 海报”改写成六槽规格，标出三项硬约束、三项软偏好和四项验收标准。再说明如果文字生成不稳定，你会怎样拆分工作流。
继续学习 构图、风格、文字与编辑。
参考资料
- OpenAI GPT Image Generation Models Prompting Guide（当前产品能力需在接入日复核；资料核对于 2026-07-22）
- 提示词工程