AI Agent Engineer

课程目录个知识域 · 57 个课程入口 · 4 条角色路径

角色路径

Agent 应用开发32

AI基础认知核心
Python基础推荐
JSON 学习目录推荐
数据结构基础推荐
API 学习目录推荐
Markdown推荐
Git推荐
Linux命令可选
正则表达式可选
概率统计推荐
机器学习推荐
现代 LLM 能力与模型选择核心
提示词工程学习目录核心
上下文工程学习目录核心
LLM API 集成学习目录核心
Tool Calling（含 Function Calling）核心
Agent 核心核心
MCP可选
环境型 Agent可选
Agent Skills可选
Agentic Design Patterns 目录可选
LangChain可选
CrewAI 学习目录可选
工作流自动化学习目录核心
数据标注推荐
数据可视化推荐
评测体系推荐
LLMOps 学习目录推荐
AI 安全学习目录核心
隐私计算学习目录推荐
多Agent协作学习目录可选
A2A 协议学习目录可选

RAG 与知识库35

AI基础认知核心
Python基础推荐
JSON 学习目录核心
数据结构基础可选
API 学习目录推荐
Markdown推荐
Git推荐
Linux命令可选
正则表达式推荐
概率统计推荐
线性代数推荐
机器学习推荐
现代 LLM 能力与模型选择核心
提示词工程学习目录核心
上下文工程学习目录核心
LLM API 集成学习目录核心
多模态AI学习目录可选
数据清洗核心
OCR可选
语音识别可选
文档解析学习目录核心
知识库构建学习目录核心
Chunking 策略核心
向量基础推荐
Embedding核心
向量数据库核心
语义搜索核心
数据标注推荐
Reranking核心
RAG核心
数据可视化推荐
LangChain可选
评测体系核心
AI 安全学习目录核心
隐私计算学习目录推荐

Agent 平台与可靠性38

AI基础认知核心
Python基础推荐
JSON 学习目录推荐
数据结构基础推荐
API 学习目录推荐
Markdown推荐
Git推荐
Linux命令推荐
正则表达式可选
概率统计推荐
机器学习推荐
现代 LLM 能力与模型选择核心
提示词工程学习目录核心
上下文工程学习目录核心
LLM API 集成学习目录核心
Tool Calling（含 Function Calling）核心
Agent 核心核心
MCP可选
环境型 Agent可选
Agent Skills可选
Agentic Design Patterns 目录可选
LangChain可选
CrewAI 学习目录可选
工作流自动化学习目录核心
数据清洗推荐
数据标注推荐
数据可视化推荐
评测体系核心
数据合成推荐
Benchmark设计核心
MLOps 学习目录推荐
LLMOps 学习目录核心
运行监控学习目录核心
AI 安全学习目录核心
隐私计算学习目录推荐
AI 治理学习目录核心
多Agent协作学习目录推荐
A2A 协议学习目录可选

多模态与实时交互29

AI基础认知核心
Python基础推荐
JSON 学习目录推荐
数据结构基础可选
API 学习目录推荐
Markdown推荐
Git推荐
Linux命令可选
正则表达式可选
概率统计推荐
线性代数推荐
机器学习推荐
深度学习推荐
现代 LLM 能力与模型选择核心
多模态AI学习目录核心
OCR推荐
语音识别核心
语音合成核心
Tool Calling（含 Function Calling）核心
Agent 核心核心
数据标注推荐
数据可视化推荐
实时多模态交互核心
评测体系核心
AI 安全学习目录核心
隐私计算学习目录推荐
图像生成可选
视频生成可选
多Agent协作学习目录可选

知识域

01工程与数学基础14

01AI基础认知
课程总览
1. 概念地图6
  AI地图与核心术语
  数据、模型、训练与推理
  泛化、数据划分与泄漏
  评测证据与反馈闭环
  LLM如何生成答案
  Agent如何完成任务
2. 工程决策4
  能力边界与失败模式
  何时使用 AI 与系统形态选择
  从原型到上线与退出
  负责任使用与风险控制
3. 项目与自测2
  综合项目：会议行动项助理
  全库自测与掌握检查
02Python基础
课程总览
1. Python Agent 工程最小实践
2. Agent工程路线12
  基础与边界4
  解释器、虚拟环境与依赖
  类型提示与数据模型
  函数、模块与依赖注入
  文件、JSON 与输入校验
  可靠性与测试3
  异常、超时、重试与资源管理
  配置、日志与敏感信息
  单元测试、Mock 与回归
  并发与交付3
  异步、并发、取消与限流
  项目结构、CLI 与可复现运行
  Agent 工具函数设计
  项目与自测2
  项目：可靠任务队列
  全库自测与掌握检查
03数据结构基础
课程总览
1. 基础模型2
  数据结构、抽象类型与不变量
  复杂度、资源成本与实测
2. 线性结构3
  顺序、链式与二分查找
  可变性、复制与迭代
  栈、队列与双端队列
3. 索引与优先2
  哈希表、字典、集合与计数
  堆与稳定优先队列
4. 关系结构2
  树与层级遍历
  图、依赖与拓扑顺序
5. 工程选择1
  结构组合、容量边界与性能诊断
6. 项目与自测2
  项目：依赖任务调度器
  全库自测与掌握检查
04JSON 学习目录
课程总览
05API 学习目录
课程总览
06Markdown
课程总览
07Git
课程总览
08Linux命令
课程总览
09正则表达式
课程总览
10概率统计
课程总览
11线性代数
课程总览
12微积分基础
课程总览
13机器学习
课程总览
14深度学习
课程总览
1. 深度学习：工程实践与现代化路线
2. 动手学深度学习

02模型与上下文4

18.5现代 LLM 能力与模型选择
课程总览
19提示词工程学习目录
课程总览
20上下文工程学习目录
课程总览
21LLM API 集成学习目录
课程总览

03检索与数据11

15向量基础
课程总览
16数据清洗
课程总览
17数据标注
课程总览
22文档解析学习目录
课程总览
23知识库构建学习目录
课程总览
24Chunking 策略
课程总览
25Embedding
课程总览
26向量数据库
课程总览
27语义搜索
课程总览
28Reranking
课程总览
29RAG
课程总览

04多模态7

48多模态AI学习目录
课程总览
1. 基础与架构3
  模态、表示与对齐
  图文音视频输入合同
  融合架构直觉
2. 工程与质量4
  预处理与时空证据
  多模态提示与结构化输出
  多模态质量评测
  延迟、成本、隐私与安全
3. 项目与自测1
  离线多模态证据路由项目
49OCR
课程总览
1. 基础与数据3
  OCR 全流程与输入契约
  成像原理与预处理
  文字检测、识别与数据标注
2. 工程与质量4
  版面、表格与阅读顺序
  语言后处理与置信度
  评测、错误分析与人工复核
  隐私部署与运行排查
3. 项目与自测1
  项目：结构化 OCR 结果审计
50语音识别
课程总览
1. 基础与数据3
  声音数字化与 ASR 全流程
  声学、语言与端到端直觉
  数据标注与切分
2. 工程与质量4
  VAD、分段、时间戳与说话人
  批处理、流式与后处理
  WER、CER 与切片评测
  公平、隐私、部署与排查
3. 项目与自测1
  项目：离线转录评估
51语音合成
课程总览
1. 基础与数据3
  TTS 全流程与文本规范化
  音素、韵律与声码器直觉
  数据与声音授权
2. 工程与质量4
  SSML 与发音控制
  声音选择、批处理与流式
  质量、可懂度、延迟与评测
  克隆风险、披露与可追溯性
3. 项目与自测1
  项目：离线合成计划与 SSML
51.5实时多模态交互
课程总览
52图像生成
课程总览
1. 基础与生成原理3
  图像生成任务类型与图像表示
  扩散与自回归生成直觉
  图像生成的条件控制与提示设计
2. 工程与质量5
  构图、风格、文字与图像编辑
  图像生成工作流与 API 边界
  图像生成质量评测与人工评审
  图像生成安全、版权与内容凭证
  图像生成成本、复现与故障排查
3. 项目与自测1
  项目：图像生成任务审计
53视频生成
课程总览
1. 基础与生成原理3
  视频基本量与时序
  视频生成原理与时序一致性
  视频生成的文本与图像条件
2. 工程与质量5
  分镜与镜头清单
  视频生成与后期拼接工作流
  视频音频、字幕与无障碍接口
  视频质量、运动与身份一致性评测
  视频生成成本、失败恢复与来源治理
3. 项目与自测1
  项目：视频生成任务包验证

05Agent 运行时8

30Tool Calling（含 Function Calling）
课程总览
31MCP
课程总览
1. 学习路线8
  MCP 架构与角色
  MCP Primitives 与工具契约
  MCP 生命周期、能力协商与传输
  MCP 授权与安全边界
  MCP Inspector、调试与版本管理
  项目：离线 MCP 消息验证
  前沿专题：MCP 扩展、Apps 与版本兼容
  项目：Loopback Streamable HTTP 与 OAuth 资源边界
32Agent 核心
课程总览
32.5环境型 Agent
课程总览
33Agent Skills
课程总览
1. 学习路线7
  Agent Skills 定位、客户端差异与权限边界
  Agent Skills 开放格式与目录结构
  SKILL.md 前置元数据与渐进式披露
  Agent Skills 触发描述与范围边界
  Agent Skills 脚本、资源与安全
  Agent Skills 测试、评测与迭代
  项目：创建并验证 Agent Skill
2. examples1
  text-statistics1
  Text Statistics
34Agentic Design Patterns 目录
课程总览
1. 初学者路线7
  模式选择与最小架构
  路由并行与汇聚
  反思规划与停止条件
  工具记忆与状态边界
  人工审批与安全边界
  失败恢复评测与可观测性
  项目：可恢复任务工作流
35工作流自动化学习目录
课程总览
47多Agent协作学习目录
课程总览
1. 基础与架构3
  何时使用多 Agent
  角色、拓扑与职责边界
  任务分解与委派合同
2. 工程与质量5
  消息协议与共享状态
  冲突、同步与失败恢复
  预算、停止与人工介入
  评测、可观测性与安全边界
  身份、授权与跨边界信任
3. 项目与自测1
  离线协作模拟项目

06框架实践2

36LangChain
课程总览
1. 初学者路线10
  组件地图、环境与 LCEL 最小调用
  模型、消息、Prompt 与结构化输出
  Tools、Agent 循环与中间件
  Retrieval 与 RAG 组件
  Memory、State 与 Persistence
  LangGraph 边界、审批、恢复与评测
  项目：离线工具代理骨架
  项目：LangGraph 可恢复审批流
  LangChain 测试、评测与升级清单
  项目：无密钥 create_agent 运行时合同
2. Conceptual Overviews2
  LangChain、LangGraph 与 Deep Agents 对比
  Graph API
3. 学习
4. LangChain2
  RAG 代理
  SQL 代理
5. LangGraph2
  自定义 RAG 代理
  自定义 SQL 代理
6. Deep Agents1
  数据分析
37CrewAI 学习目录
课程总览

07评测与可靠性4

18数据可视化
课程总览
39评测体系
课程总览
1. 基础与设计2
  评测目标与基本单元
  评测用例、数据集与分层
2. 方法与质量6
  确定性断言、指标与评分规则
  人工评审与模型评审
  RAG、生成与 Agent 分层评测
  离线、在线、统计与回归
  评测报告、审计与治理
  从离线证据到线上回归闭环
3. 项目与自测1
  项目：离线分层评测流水线
42Benchmark设计
课程总览
1. 基础与设计3
  从声明到Benchmark契约
  任务空间代表性与分层
  数据划分泄漏与污染
2. 方法与质量4
  基线指标与可比运行
  复现统计与结果报告
  Leaderboard机制与维护
  Agent环境状态与多次运行
3. 项目与自测1
  项目：构建可维护Benchmark
43数据合成
课程总览
1. 基础与设计3
  数据合成目标与数据契约
  模板与程序化生成
  模型生成与条件覆盖
2. 方法与质量4
  过滤去重与组级划分
  质量效用与真实数据校准
  隐私记忆偏差与版权
  版本评测与发布
3. 项目与自测1
  项目：离线合成评测数据流水线

08安全与治理3

44AI 安全学习目录
课程总览
1. 基础与风险3
  资产、信任边界与威胁建模
  提示注入与间接注入
  工具越权与数据外泄
2. 控制与治理3
  身份、最小权限与供应链
  Guardrail、沙箱与人工审批
  红队、监控与事件响应
3. 项目与自测1
  项目：离线 Agent 威胁评审
45隐私计算学习目录
课程总览
1. 基础与风险3
  数据最小化与去标识
  差分隐私直觉与预算
  联邦学习与安全聚合
2. 控制与治理3
  MPC、同态加密与 TEE
  隐私技术选型与组合边界
  隐私评测与泄露响应
3. 项目与自测1
  项目：离线隐私方案评审
46AI 治理学习目录
课程总览
1. 基础与风险2
  系统清单与角色责任
  风险分级与影响评估
2. 控制与治理5
  数据模型与供应商治理
  文档透明与可追溯证据
  上线审批与变更管理
  运行监控事故与退役
  法规标准与地区复核
3. 项目与自测1
  项目：离线 AI 治理包

09生产运维3

38MLOps 学习目录
课程总览
1. 基础与生命周期3
  实验与可复现追踪
  数据、特征与训练管线
  模型注册与候选晋级
2. 生产工程5
  CI、CD 与自动化质量门
  部署、Canary 与回滚
  模型监控、漂移与反馈
  故障、回滚与再训练决策
  平台安全与治理
3. 项目与自测1
  离线模型晋级项目与自测
40运行监控学习目录
课程总览
1. 可观测性基础3
  Logs、Metrics 与 Traces
  仪器化、Collector 与关联
  SLI、SLO 与错误预算
2. 生产监控5
  质量、安全与成本信号
  告警设计与值班运行
  Dashboard 与诊断视图
  漂移、反馈与标签延迟
  事件响应与复盘
3. 项目与自测1
  离线监控审计项目与自测
41LLMOps 学习目录
课程总览
1. 基础与生命周期2
  发布单元与版本谱系
  离线评测门与回归集
2. 生产工程6
  网关、配额与弹性
  缓存、延迟与成本
  Trace 与隐私边界
  Canary、回滚与变更管理
  事故响应与持续改进
  持续评测、供应商漂移与治理
3. 项目与自测1
  离线发布门项目与自测

10前沿与参考1

54A2A 协议学习目录
课程总览

AAEAI Agent Engineer

完整路线里程碑原典示例项目示例资源English

个人学习进度

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MCP

Folder: MCP

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2026年8月31日
01-入门
2026年8月31日
02-了解 MCP
2026年8月31日
03-使用 MCP 开发
2026年8月31日
04-客户端
2026年8月31日
05-安全
2026年8月31日
06-开发者工具
2026年8月31日
07-示例
2026年8月31日
学习路线
2026年8月31日
MCP

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2026年8月31日
01-入门
2026年8月31日
02-了解 MCP
2026年8月31日
03-使用 MCP 开发
2026年8月31日
04-客户端
2026年8月31日
05-安全
2026年8月31日
06-开发者工具
2026年8月31日
07-示例
2026年8月31日
学习路线
2026年8月31日
MCP